逻辑推理能力的核心目标是解决复杂任务中的因果关联、规则遵循和连贯性生成问题，以突破单纯语言模式模仿的局限，实现更接近人类思维的理性决策。
1、逻辑推理案例
| 编号 | 标题 | AI问题 | 数据集 | 解决方案 | 文件包 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | CCF-BDCI-2020-小学数学应用题数据集和自动解题 | 逻辑推理 | 数据来源于K12真实教育场景，用于训练模型解数学题的逻辑推理能力。 | Graph-to-Tree (GTS) Learning 是一种结合图结构（Graph）和树形解码（Tree Decoding）的深度学习框架，主要用于解决结构化预测问题。 | AiS-NLP-Reasoning-CCF-BDCI-2020-Math-Word-Problems-64MB |