医疗行业最受欢迎100+计算机视觉数据集

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汇总医疗行业最受欢迎100+计算机视觉数据集，这些数据集来自具有重要影响力的学会、会议、数据库、期刊、国内外AI竞赛组织方、Github和Kaggle等数据集托管方。

一、医学组织

以下是医疗行业众多具有重要影响力的学会、会议、数据库和期刊。

1. 综合性/国际性学会
中文名称英文缩写英文全称简介数据集官网URL
国际放射学学会ISRInternational Society of Radiology全球放射学学会的联合会，与WHO等国际组织有官方合作关系。https://www.isradiology.org/
欧洲放射学会ESREuropean Society of Radiology欧洲最大的放射学组织，主办欧洲放射学大会(ECR)。数据常托管于Grand Challenge。https://www.myesr.org/
美国伦琴射线学会ARRSAmerican Roentgen Ray Society美国历史最悠久的放射学会，以期刊《AJR》闻名。https://www.arrs.org/
美国大学放射科医师协会AURAssociation of University Radiologists专注于学术放射学领域，推动放射学的研究和教育。https://www.aur.org/
2. 亚专业/技术类学会
中文名称英文缩写英文全称简介数据集官网URL
北美放射学会RSNARadiological Society of North America全球最大的放射学会，以芝加哥年会和顶级期刊《Radiology》闻名。https://www.rsna.org/research/data-and-codes
核医学与分子影像学会SNMMISociety of Nuclear Medicine and Molecular Imaging核医学和分子影像领域的权威组织，推动分子探针技术应用。https://www.snmmi.org/
医学影像信息学会SIIMSociety for Imaging Informatics in Medicine聚焦于影像信息学、人工智能在医学影像中的应用及数据管理。https://siim.org/
国际医学磁共振学会ISMRMInternational Society for Magnetic Resonance in Medicine磁共振成像领域的顶级学术组织，涵盖物理、工程及临床研究。https://www.ismrm.org/
美国神经放射学会ASNRAmerican Society of Neuroradiology神经影像领域的权威学会，关注中枢神经系统、头颈部的影像诊断。https://www.asnr.org/
美国介入放射学会SIRSociety of Interventional Radiology介入放射学的领军学会，专注于微创介入治疗技术的推广。https://www.sirweb.org/
3. 医学会议
中文名称英文缩写英文全称简介数据集官网URL
国际医学图像计算与计算机辅助介入大会MICCAIInternational Conference on Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention医学影像计算（MIC）和计算机辅助介入（CAI）领域的权威平台。https://grand-challenge.org/
IEEE 国际生物医学成像研讨会ISBIIEEE International Symposium on Biomedical ImagingIEEE 旗下的旗舰会议，侧重生物医学成像技术、算法和硬件。https://grand-challenge.org/
计算机辅助介入信息处理国际会议IPCAIInternational Conference on Information Processing in Computer-Assisted Interventions计算机辅助介入领域的专门顶级会议，与 MICCAI 的 CAI 分论坛并驾齐驱。挑战赛主办方在 GitHub、Zenodo 或项目主页单独发布
欧洲放射学大会ECREuropean Congress of Radiology由ESR主办，与RSNA并称为全球两大放射学盛会。https://www.myesr.org/congress
SPIE医学影像会议SPIE MISPIE Medical Imaging由国际光学工程学会主办，专注于影像物理学、计算机辅助诊断等工程技术。https://spie.org/conferences-and-exhibitions/medical-imaging
计算机辅助放射学与外科学大会CARSComputer Assisted Radiology and Surgery关注计算机技术在放射学和微创手术中的应用。https://www.cars-int.org/
4. 医学数据库/竞赛平台
中文名称英文缩写英文全称简介数据集官网URL
大挑战平台GCGrand-Challenge医学影像分析挑战赛平台。由荷兰拉德堡德大学医学中心（Radboudumc）诊断图像分析组等机构主导。https://grand-challenge.org/
癌症影像档案TCIAThe Cancer Imaging Archive公开的大型癌症医学影像数据库，包含DICOM格式图像，常用于算法验证。https://www.cancerimagingarchive.net/
PubMed / MEDLINE–PubMed / MEDLINE生物医学领域最核心的文献检索数据库，收录医学影像期刊论文。https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/
生理信息网PhysioNetPhysioNet由美国国立卫生研究院（NIH）支持、麻省理工学院（MIT）等机构管理的生理信号与医学数据资源平台。https://physionet.org/
5. 医学核心期刊
期刊名称简介与影响
IEEE Transactions on Medical Imaging (TMI)IEEE医学影像汇刊：医学成像、图像处理和AI领域的顶级期刊，影响因子极高，偏重工程技术。
International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery (IJCARS)计算机辅助干预领域的官方期刊，关注影像引导手术、机器人等，与 IPCAI 会议关系密切 。
Medical Image Analysis (MedIA)医学图像分析领域的顶级期刊，MICCAI社区的核心出版物之一，与TMI齐名。
RadiologyRSNA的旗舰期刊，临床放射学领域的“金标准”期刊，发表最具影响力的临床和基础研究 。
European Radiology欧洲放射学会官方期刊，涵盖范围广泛的放射学新知识和临床指南 。
Journal of Nuclear Medicine (JNM)SNMMI官方期刊，核医学领域排名第一的期刊 。
American Journal of Roentgenology (AJR)临床实用性和图像质量极高的综合性放射学期刊 。
Investigative Radiology专注于影像诊断新技术的临床转化研究，以高质量的原创研究著称。

二、数据集明细

汇总

总仓库数: 67 个

星标数分布：

  • ⭐ 1000+: 9 个 (13.4%)
  • ⭐ 500-999: 5 个 (7.5%)
  • ⭐ 100-499: 52 个 (77.6%)
  • ⭐ 50-99: 1 个 (1.5%)

MICCAI-医学图像计算与计算机辅助介入大会 (2个)

1. BRaTS 2021 Task 1 Dataset
2. SAML
  • 星标数: ⭐ 133
  • 简介: [MICCAI’20] 面向泛化前列腺MRI分割至未见领域的形状感知元学习及一套组织有序的多中心数据集
  • 主题: 未提供
  • 协议: 未提供 所有者: liuquande 托管方: github
  • 链接: https://github.com/liuquande/SAML

IEEE-ISBI国际生物医学成像研讨会 (1个)

1. DeepDRiD
  • 星标数: ⭐ 64
  • 简介: 自动化机器学习有助于糖尿病视网膜病变的早期诊断和及时治疗。继2018年与ISBI联合举办首届糖尿病视网膜病变分割与分级挑战赛后，我们希望通过使用新数据集——深度糖尿病视网膜病变图像数据集（DeepDRiD）开展第二届挑战赛，进一步推动该领域发展。本次挑战赛具体分为以下三项任务：A. 双视角疾病分级：根据糖尿病视网膜病变严重程度对视网膜图像进行分类…
  • 主题: 未提供
  • 协议: Creative Commons Attribution Share Alike 4.0 International 所有者: deepdrdoc 托管方: github
  • 链接: https://github.com/deepdrdoc/DeepDRiD

TCIA-癌症影像数据库 (1个)

1. dataset
  • 星标数: ⭐ 3,503
  • 简介: 医学影像数据集索引 『An Index for Medical Imaging Datasets』
  • 主题: 4d-lung, ct, dataset, grand-challenge, medical-imaging
  • 协议: 未提供 所有者: linhandev 托管方: github
  • 链接: https://github.com/linhandev/dataset

临床医疗 (14个)

1. fastMRI
  • 星标数: ⭐ 1,512
  • 简介: 一个包含原始MRI测量数据和临床MRI图像的大规模数据集。
  • 主题: convolutional-neural-networks, deep-learning, fastmri, fastmri-challenge, fastmri-dataset
  • 协议: MIT License 所有者: facebookresearch 托管方: github
  • 链接: https://github.com/facebookresearch/fastMRI
2. Brain MRI segmentation
3. MRI and Alzheimers
4. nnInteractive
  • 星标数: ⭐ 371
  • 简介: nnInteractive是一个用于三维交互式分割的框架，支持点、涂鸦、边界框和套索等直观提示方式。该框架基于120多个多样化的三维数据集进行训练，为临床和研究应用在准确性、易用性和适应性方面树立了新标杆。
  • 主题: 未提供
  • 协议: Apache License 2.0 所有者: MIC-DKFZ 托管方: github
  • 链接: https://github.com/MIC-DKFZ/nnInteractive
5. Random Sample of NIH Chest X-ray Dataset
  • 星标数: ⭐ 296
  • 简介: 从美国国立卫生研究院胸部X光数据集中抽取了5,606张图像及其对应标签。
  • 主题: healthcare, biology, health, biotechnology, computer science
  • 协议: CC0: Public Domain 所有者: National Institutes of Health Chest X-Ray Dataset 托管方: kaggle
  • 链接: URL: https://kaggle.com/datasets/nih-chest-xrays/sample
6. Chest Xray Masks and Labels
7. Dental Radiography
8. Segmenting Soft Tissue Sarcomas
9. WORD
  • 星标数: ⭐ 174
  • 简介: [MedIA2022]WORD：一项基于CT图像的腹部器官分割大规模数据集、基准测试及临床应用研究
  • 主题: abdominal-organ-dataset, annotation-efficient-learning, dataset, deep-learning, medical-image-segmentation
  • 协议: GNU General Public License v3.0 所有者: HiLab-git 托管方: github
  • 链接: https://github.com/HiLab-git/WORD
10. Medical MNIST
  • 星标数: ⭐ 143
  • 简介: 6个类别的58954张医学影像
  • 主题: healthcare, earth and nature, health, computer vision, image
  • 协议: Other (specified in description) 所有者: Larxel 托管方: kaggle
  • 链接: URL: https://kaggle.com/datasets/andrewmvd/medical-mnist
11. BIMCV-COVID-19
  • 星标数: ⭐ 130
  • 简介: 瓦伦西亚大区影像库（BIMCV）整合了PadChest数据集与基于新冠肺炎病理学的未来数据集，旨在为开放科学界提供具有临床科研价值的数据资源，助力新冠肺炎的早期检测。
  • 主题: ai, bimcv, coronavirus-dataset, covid, deep-learning
  • 协议: MIT License 所有者: BIMCV-CSUSP 托管方: github
  • 链接: https://github.com/BIMCV-CSUSP/BIMCV-COVID-19
12. Blood Cancer – Image Dataset
13. Diagnosis of Diabetic Retinopathy
14. napari-nninteractive
  • 星标数: ⭐ 108
  • 简介: Napari交互式插件——nnInteractive是一个用于3D交互式分割的框架，支持点、涂鸦、边界框和套索等直观提示。该框架在120多个多样化的3D数据集上进行训练，为临床和研究应用在准确性、可用性和适应性方面树立了新标准。
  • 主题: 未提供
  • 协议: Apache License 2.0 所有者: MIC-DKFZ 托管方: github
  • 链接: https://github.com/MIC-DKFZ/napari-nninteractive

生物医学 (1个)

1. MedMNIST
  • 星标数: ⭐ 1,329
  • 简介: [pip install medmnist] 18个用于2D和3D生物医学图像分类的标准化数据集
  • 主题: 2d, 3d, automl, benchmark, classification
  • 协议: Apache License 2.0 所有者: MedMNIST 托管方: github
  • 链接: https://github.com/MedMNIST/MedMNIST

通用医学 (45个)

1. Chest X-Ray Images (Pneumonia)
2. medical-imaging-datasets
3. NIH Chest X-rays
  • 星标数: ⭐ 1,550
  • 简介: 来自超过30,000名不同患者的超过112,000张胸部X光图像。
  • 主题: biology, health, medicine, computer science, software
  • 协议: CC0: Public Domain 所有者: National Institutes of Health Chest X-Ray Dataset 托管方: kaggle
  • 链接: URL: https://kaggle.com/datasets/nih-chest-xrays/data
4. Brain Tumor MRI Dataset
5. COVID-19 Radiography Database
6. medical-datasets
  • 星标数: ⭐ 905
  • 简介: 追踪医疗数据集，重点关注医学影像。
  • 主题: collection, datasets, imaging, learning, list
  • 协议: 未提供 所有者: adalca 托管方: github
  • 链接: https://github.com/adalca/medical-datasets
7. Brain Tumor Classification (MRI)
8. nnDetection
  • 星标数: ⭐ 635
  • 简介: nnDetection是一个自配置的三维（体积）医学对象检测框架，无需人工干预即可应用于新的数据集。该框架包含了用于开发和评估所提出方法性能的12个数据集的指导说明。
  • 主题: 3d-object-detection, detection, medical, medical-image-computing, medical-imaging
  • 协议: Apache License 2.0 所有者: MIC-DKFZ 托管方: github
  • 链接: https://github.com/MIC-DKFZ/nnDetection
9. CoronaHack -Chest X-Ray-Dataset
  • 星标数: ⭐ 546
  • 简介: 对这张显示冠状结构的X光图像进行分类。
  • 主题: categorical, earth and nature, health, artificial intelligence, computer vision
  • 协议: Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) 所有者: Praveen 托管方: kaggle
  • 链接: URL: https://kaggle.com/datasets/praveengovi/coronahack-chest-xraydataset
10. Breast Ultrasound Images Dataset
11. BraTS2020 Dataset (Training + Validation)
12. STU-Net
  • 星标数: ⭐ 364
  • 简介: 截至2023年4月，这是基于最大公共数据集（超过10万条标注）训练的最大规模预训练医学图像分割模型（参数达14亿）。
  • 主题: foundation-models, medical-image-segmentation, pretrained-models
  • 协议: Apache License 2.0 所有者: uni-medical 托管方: github
  • 链接: https://github.com/uni-medical/STU-Net
13. Tuberculosis (TB) Chest X-ray Database
14. Project-Imaging-X
  • 星标数: ⭐ 298
  • 简介: 项目影像-X：面向基础模型开发的1000+开放获取医学影像数据集调查
  • 主题: dermoscopy, endoscopy, foundation-models, fundus, medical-image-analysis
  • 协议: MIT License 所有者: uni-medical 托管方: github
  • 链接: https://github.com/uni-medical/Project-Imaging-X
15. Brain Tumor Segmentation(BraTS2020)
16. Covid-19 Image Dataset
17. SARS-COV-2 Ct-Scan Dataset
18. IMIS-Bench
  • 星标数: ⭐ 260
  • 简介: 交互式医学图像分割：基准数据集与基线研究
  • 主题: interactive-medical-image-segmentation
  • 协议: 未提供 所有者: uni-medical 托管方: github
  • 链接: https://github.com/uni-medical/IMIS-Bench
19. EMLDDMM
  • 星标数: ⭐ 254
  • 简介: 使用EM-LDDMM算法实现鲁棒的医学图像配准，适用于对比度差异及数据缺失的数据集。支持3D到3D以及3D到2D连续切片对齐。Tward实验室。
  • 主题: 未提供
  • 协议: MIT License 所有者: xl1393 托管方: github
  • 链接: https://github.com/xl1393/EMLDDMM
20. Liver Tumor Segmentation
21. COVIDx CXR-4
  • 星标数: ⭐ 230
  • 简介: 用于检测COVID-19的胸部X光影像
  • 主题: health, computer vision, deep learning, image, covid19
  • 协议: Other (specified in description) 所有者: Andy 托管方: kaggle
  • 链接: URL: https://kaggle.com/datasets/andyczhao/covidx-cxr2
22. Pulmonary Chest X-Ray Abnormalities
23. Chest X-ray Images
24. COVID-19 Xray Dataset (Train & Test Sets)
25. Bone Fracture Detection: Computer Vision Project
26. Medical-image-registration-Resources
27. Brain Tumor Segmentation
28. Pharmaceutical Drugs and Vitamins Synthetic Images
29. COVIDx CT
  • 星标数: ⭐ 158
  • 简介: 用于新冠肺炎检测的大规模胸部CT数据集。
  • 主题: arts and entertainment, earth and nature, medicine, computer vision, deep learning
  • 协议: CC BY-NC-SA 4.0 所有者: Hayden Gunraj 托管方: kaggle
  • 链接: URL: https://kaggle.com/datasets/hgunraj/covidxct
30. Multi Cancer Dataset
  • 星标数: ⭐ 154
  • 简介: 机器学习与医学图像分类中的八类癌症影像
  • 主题: intermediate, deep learning, image, cancer
  • 协议: CC BY-NC-SA 4.0 所有者: Obuli Sai Naren 托管方: kaggle
  • 链接: URL: https://kaggle.com/datasets/obulisainaren/multi-cancer
31. Brain Tumor Image DataSet : Semantic Segmentation
32. Dermatology Dataset (Multi-class classification)
33. OASIS Alzheimer’s Detection
  • 星标数: ⭐ 144
  • 简介: 用于深度神经网络分析的大规模脑部MRI数据集
  • 主题: medicine, classification, neural networks, image, pytorch
  • 协议: Apache 2.0 所有者: NINAD AITHAL 托管方: kaggle
  • 链接: URL: https://kaggle.com/datasets/ninadaithal/imagesoasis
34. SAT-DS
  • 星标数: ⭐ 141
  • 简介: SAT-DS官方资源库汇集了超过72个公开分割数据集，构建起一套医学数据集合，包含逾2.2万张三维图像、30.2万个分割掩码及497个类别，涵盖磁共振成像、计算机断层扫描、正电子发射断层扫描三种模态数据，涉及人体八大解剖区域。
  • 主题: 未提供
  • 协议: 未提供 所有者: zhaoziheng 托管方: github
  • 链接: https://github.com/zhaoziheng/SAT-DS
35. SIIM ACR Pneumothorax Segmentation Data
36. Medical Image DataSet: Brain Tumor Detection
37. Augmented Alzheimer MRI Dataset
38. NIH Chest X-rays TFRecords
  • 星标数: ⭐ 128
  • 简介: 256个TFRecord文件，包含768×768像素的图像，每张图像带有15个多标签。
  • 主题: medicine, computer vision, classification, online communities, tensorflow
  • 协议: CC0: Public Domain 所有者: Nikita Kuzmenkov 托管方: kaggle
  • 链接: URL: https://kaggle.com/datasets/nickuzmenkov/nih-chest-xrays-tfrecords
39. STU-Net
  • 星标数: ⭐ 115
  • 简介: 基于迄今最大公共数据集（超过10万条标注）构建的最大预训练医学图像分割模型（参数达14亿）。
  • 主题: foundation-models, medical-image-segmentation, pretrained-models
  • 协议: Apache License 2.0 所有者: openmedlab 托管方: github
  • 链接: https://github.com/openmedlab/STU-Net
40. COVID-19 Lung CT Scans
  • 星标数: ⭐ 114
  • 简介: COVID-CT数据集：一份关于新冠肺炎的CT扫描数据集
  • 主题: medicine, computer science, computer vision, cnn, image
  • 协议: Data files © Original Authors 所有者: LuisBlanche 托管方: kaggle
  • 链接: URL: https://kaggle.com/datasets/luisblanche/covidct
41. Medical-Imaging-Datasets
42. Brain CT Images with Intracranial Hemorrhage Masks
43. Brain Tumor MRI Images 44 Classes
  • 星标数: ⭐ 102
  • 简介: 一组脑肿瘤的T1加权、增强T1加权及T2加权磁共振成像图像
  • 主题: medicine, computer vision, deep learning, image, cancer
  • 协议: Community Data License Agreement – Sharing – Version 1.0 所有者: Fernando Feltrin 托管方: kaggle
  • 链接: URL: https://kaggle.com/datasets/fernando2rad/brain-tumor-mri-images-44c
44. Lumbar Coordinate Dataset
45. Human Bone Fractures (Image Dataset)

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