关键点定位（Key Point Localization）的目标是以极高的精度回归出图像中特定语义关键点的坐标位置。例如面部关键点检测和人体关节关键点检测。姿态识别（Pose Recognition）是在关键点定位的基础上进行的更高层次的语义理解任务。姿态识别，也称为姿态估计，其目标是识别并定位出图像或视频中人体（或物体）的关键部位（如关节、关键点）的位置，并推断出其整体的姿态结构。
1、人体姿态
编号 标题 AI问题 数据集 解决方案 文件 1 Kandagatla2021人员跌倒数据集和目标检测样例 姿态识别 医院、养老院、商场等场所可通过部署摄像头和AI系统，快速识别跌倒事件，辅助安保人员或医护人员及时响应。 TensorFlow框架，使用多种迁移学习模型（如VGG16、InceptionV3、MobileNetV2等）并结合注意力机制和Focal Loss进行改进。 AiS-CV-Human-Kandagatla2021-Person-Fall-Detection-53MB 2 国内2021老人跌倒目标检测数据集 姿态识别 快速识别跌倒事件 — AiS-CV-Human-DataOnly-Person-Fall-Detection-2021-68MB 3 cStick2021老人跌倒检测和预测数据集和样例 传统机器学习 通过手杖快速识别跌倒事件 通过手杖检测出的心率等生理参数识别老人是否跌倒。 AiS-CV-Human-cStick2021-Person-Fall-Detection-2MB 4 FER2013人脸表情检测数据集和CNN检测模型 表情识别 为不同研究团队提供人脸表情检测共同评估基准 TensorFlow框架、CNN模型 AiS-CV-Human-FER2013-Facial-Expression-Recognition-CNN-100MB 5 FANE2020人脸表情检测数据集 图像分类 为不同研究团队提供人脸表情检测共同评估基准 — AiS-CV-Human-FANE2020-DataOnly-Facial-Expression-Recognition-170MB 6 人脸7种表情黑白图片数据集2020 表情识别 支持人脸表情识别 — AiS-CV-Human-DataOnly-People-7-Emotion-WB-Pic-2020-21MB 7 Montreal2013脸部关键点识别数据集和CNN解决方案 关键点检测问题 用于面部关键点检测（如眼睛、鼻子、嘴巴等位置的定位） Pytorch框架、CNN模型 AiS-CV-Human-Montreal2013-Facial-Keypoints-Detection-85MB 8 0到9手势图片数据集和识别 姿态识别 补充或替代键盘、鼠标等传统计算机输入方式。 — AiS-CV-Human-DataOnly-0-9-Hand-Guesture-Recognition-331MB 9 香港中文大学2017-CelebA-V2名人人脸特征数据集 属性预测 用于人脸识别和属性预测。 — AiS-CV-Human-DataSet-CUHK-CelebFaces-V2-2017-21GB
2、动物姿态
编号 标题 AI问题 数据集 解决方案 文件 1 腾讯2019动物姿态检测数据集 关键点定位 支持动物姿态估计、关键点检测、实例分割等任务 — AiS-CV-Animal-Tencent2019-Pose-Detection-360MB