1、人体姿态
编号 | 标题 | AI问题 | 数据集价值 | 解决方案 | 文件 |
---|---|---|---|---|---|
1 | Kandagatla2021人员跌倒数据集和目标检测样例 | 目标检测 | 医院、养老院、商场等场所可通过部署摄像头和AI系统,快速识别跌倒事件,辅助安保人员或医护人员及时响应。 | TensorFlow框架,使用多种迁移学习模型(如VGG16、InceptionV3、MobileNetV2等)并结合注意力机制和Focal Loss进行改进。 | AiS-CV-Human-Kandagatla2021-Person-Fall-Detection-53MB |
2 | 国内2021老人跌倒目标检测数据集 | 目标检测 | 快速识别跌倒事件 | — | AiS-CV-Human-DataOnly-Person-Fall-Detection-2021-68MB |
3 | cStick2021老人跌倒检测和预测数据集和样例 | 传统机器学习 | 通过手杖快速识别跌倒事件 | 通过手杖检测出的心率等生理参数识别老人是否跌倒。 | AiS-CV-Human-cStick2021-Person-Fall-Detection-2MB |
4 | Rzeszow大学2019人员跌倒时间序列图片数据集 | 视频分析任务 | 有助于深入理解人体运动模式和跌倒过程中的特征变化。 | — | AiS-CV-Human-RzeszowUni2019-DataOnly-Person-Fall-Time-Series-250MB |
5 | FER2013人脸表情检测数据集和CNN检测模型 | 图像分类 | 为不同研究团队提供人脸表情检测共同评估基准 | TensorFlow框架、CNN模型 | AiS-CV-Human-FER2013-Facial-Expression-Recognition-CNN-100MB |
6 | FANE2020人脸表情检测数据集 | 图像分类 | 为不同研究团队提供人脸表情检测共同评估基准 | — | AiS-CV-Human-FANE2020-DataOnly-Facial-Expression-Recognition-170MB |
8 | 人脸7种表情黑白图片数据集2020 | 图像分类 | 支持人脸表情识别 | — | AiS-CV-Human-DataOnly-People-7-Emotion-WB-Pic-2020-21MB |
7 | Montreal2013脸部关键点识别数据集和CNN解决方案 | 关键点检测问题 | 用于面部关键点检测(如眼睛、鼻子、嘴巴等位置的定位) | Pytorch框架、CNN模型 | AiS-CV-Human-Montreal2013-Facial-Keypoints-Detection-85MB |
9 | 0到9手势图片数据集和识别 | 图像分类 | 补充或替代键盘、鼠标等传统计算机输入方式。 | — | AiS-CV-Human-DataOnly-0-9-Hand-Guesture-Recognition-331MB |
10 | 香港中文大学2017-CelebA-V2名人人脸特征数据集 | 目标检测 | 用于人脸识别和属性预测。 | — | AiS-CV-Human-DataSet-CUHK-CelebFaces-V2-2017-21GB |
2、链接
说明
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- 方式一:微信文件传输。通过添加本平台官方店小二微信号:AiSelect.club店小二/18115143370。输入一个AI案例文件名,本平台把案例资源包分割成多个1GB文件进行分发。
- 方式二:通过淘宝店铺U盘分发:甲壳虫AI竞赛案例精选 https://shop293023998.taobao.com/ (同一合集的多个案例套件文件大小约20~64GB的打包成一U盘。U盘分发价格统一为50元=32GB/64GB的U盘市场价+国内快递费用+零毛利。)
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