1、医疗
| 编号 | 标题 | AI问题 | 数据集价值 | 解决方案 | 文件包 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 国外和国内X光手骨数据集和RUS-CHN计分法预测骨龄 | 目标检测 | 通过X光片的观察来确定骨龄。 | RUS-CHN计分法 | AiS-CV-Medicine-Bone-Age-Detect-RUS-CHN-RSNA-2017-1.7GB |
| 2 | 科大讯飞2020脑PET图像数据集和EfficientNet疾病预测 | 图像分类 | 利用脑PET图像（1000张图片）检测出早期阿尔茨海默综合症病灶 | PyTorch框架、EfficientNet模型 | AiS-CV-Medicine-iFLYTEK2020-Brain-PET-1000-EfficientNet-20MB |
| — | — | 全量数据版脑PET图像数据集10000张图片 | — | AiS-CV-Medicine-iFLYTEK2020-Brain-PET-10000-110MB | |
| 3 | BRATS2018脑肿瘤分割挑战赛和LGG分割数据集 | 语义分割 | BRATS (Brain Tumor Segmentation Challenge)脑肿瘤分割挑战赛发布的针对低级别胶质瘤的一个子集LGG Segmentation Dataset，用于低级别胶质母细胞瘤（Low-Grade Glioma，简称LGG）的分割任务。 | — | AiS-CV-Medicine-BRATS2018-LGG-Segmentation-370MB |
| 4 | 复旦大学附属中山医院2021心电图智能诊断数据集 | 目标检测 | 支持心电图人工智能诊断 | — | AiS-CV-Medicine-Fudan-Uni-Zhongshan-Hospital-ECG-Diagnosis-2021-460MB |
| 5 | 研习社2019胸腔X光数据集和肺炎检测 | 图像分类 | 肺炎检测 | PyTorch框架、ResNet18模型 | AiS-CV-Medicine-YanXiShe2019-Chest-X-ray-Pneumonia-Detection-1.2GB |
| 6 | 研习社2020肺炎X光病灶数据集和识别 | 图像分类 | 病灶识别 | PyTorch框架、ResNet18模型 | AiS-CV-Medicine-YanXiShe2020-Pneumonia-X-ray-Lesion-Identification-1.6GB |
| 7 | MICCAI2017-ACDC心脏诊断挑战赛心脏数据集和语义分割样例 | 语义分割 | ACDC (Automatic Cardiac Diagnosis Challenge) 是 MICCAI 2017 中的的挑战赛之一，旨在对心脏动态磁共振成像 (cine-MRI) 中的舒张期 (ED) 和收缩期 (ES) 帧进行左心室 (LV) 、右心室 (RV) 和心肌 (Myo) 分割。 | — | AiS-CV-Medicine-MICCAI2017-ACDC-Cardiac-Diagnosis-3GB |
| 8 | iChallengePM2024中山眼科中心眼疾识别大赛 | 图像分类 | 病理性近视（Pathologic Myopia，PM）的识别 | — | AiS-CV-Medicine-iChallenge2024-ZhongShan-Uni-Eye-Disease-1.2GB |
2、链接
说明
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