| 编号 | 标题 | AI问题 | 数据集价值 | 解决方案 | 文件 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | CCF-BDCI-2020-遥感影像地块分割 | 图像语义分割问题 | 已脱敏的遥感影像数据 (包含140,000张JPG图片和PNG格式的标注图片) | PaddlePaddle开发框架、图像语义分割模型。 | AiS-CV-CCF-BDCI-2020-Remote-Sensing-Image-Parcel-Segmentation-50MB |
| 2 | Roboflow2023安全帽数据集和Yolo8识别算法 | 目标检测 | 检测和识别工人佩戴安全帽的情况 | Yolo8 | AiS-CV-Building-Roboflow2023-Yolo8-Safety-Helmet-Detection-165MB |
| 3 | 中国车牌字符数据集(2020)和识别样例 | OCR | 提高车牌字符识别准确性 | Tensorflow1.x和Mask R-CNN模型 | AiS-CV-Trp-Automobile-License-Char-Detect-2020-90MB |
| 4 | 中国蓝色和绿色车牌数据集(2020)与目标检测和识别 | 目标检测 | 支持车牌目标检测和识别 | Yolo | AiS-CV-Trp-Blue-Green-Car-License-Plate-2020-250MB |
| 5 | 基于复杂场景的船舶目标检测数据集 | 目标检测 | 为研究和解决复杂场景下船舶目标检测问题 | — | AiS-CV-Trp-DataOnly-Boat-2017-860MB |
| 6 | Roboflow2022火焰检测数据集 | 目标检测 | 火灾检测告警 | — | AiS-CV-FireSafety-Roboflow2022-06-DataOnly-Fire-Detect-34MB |
| 7 | 火焰和烟雾识别数据集(2020) | 目标检测 | 火灾检测告警 | — | AiS-CV-FireSafety-Gengyanlei2020-DataOnly-Fire-Smoke-Detect-175MB |
| 8 | 非火焰和烟雾图片数据集(2020) | 目标检测 | 火灾检测告警 | — | AiS-CV-FireSafety-DataOnly-Gengyanlei2020-Non-Fire-Smoke-Detect-110MB |
| 9 | 科大讯飞2022-X光安检图像识别数据集 | 目标检测 | X光安检 | — | AiS-CV-FireSafety-iFLYTEK2022-X-Ray-Secuirity-Check-280MB |
| — | — | — | AiS-CV-FireSafety-iFLYTEK2021-X-Ray-Secuirity-Check-680MB | ||
| 10 | 40个类别生活垃圾图片数据集(2021) | 图像分类 | 垃圾分类 | — | AiS-CV-Eco-DataOnly-Rubbish-40-Classes-2021-580MB |
| 11 | 246个类别生活垃圾图片数据集(2020) | 图像分类 | 垃圾分类 | — | AiS-CV-Eco-DataSet-Rubbish-246-Classes-2020-9.64GB |
| 12 | 普林斯顿大学ModelNet10数据集(2015)中的10类CAD模型 | 3D物体分类 | 用于训练 3D 深度学习模型（如 PointNet、VoxNet、MeshCNN） | — | AiS-CV-Manf-Princeton2015-ModelNet10-CAD-Furniture-470MB |
| 13 | 北大智能机器人印刷电路板PCB瑕疵数据集 | 目标检测 | 印刷电路板PCB瑕疵自动检测 | — | AiS-CV-Manf-DataOnly-PKU-PBC-Defect-1900MB |
| 14 | 北大智能机器人实验室手机屏幕瑕疵数据集 | 目标检测 | 手机屏幕瑕疵自动检测 | — | AiS-CV-Manf-DataOnly-PKU-Phone-Face-Defect-1700MB |
| 15 | AiWin2021上海智慧工匠智能算法竞赛之工业图像缺陷检测 | 目标检测 | 预测钢铁制造过程中缺陷的位置和类型 | Tensorflow框架 | AiS-CV-Manf-AiWin2021-Kaggle2019-Steel-Defect-Detection-1.7GB |
| — | — | — | — | AiS-CV-Manf-AiWin2021-DataOnly-Steel-Defect-Detection-300MB |
说明
因公网带宽限制，用户获取已集成AI数据集+源码+文档+模型的案例资源包方式如下：
- 若资源包文件小于等于500MB，则默认支持网页下载。
- 若资源包文件大于500MB，则可通过以下两种方式之一获取：
- 方式一：微信文件传输。通过添加本平台官方店小二微信号：AiSelect.club店小二/18115143370。输入一个AI案例文件名，本平台把案例资源包分割成多个1GB文件进行分发。
- 方式二：通过淘宝店铺U盘分发：甲壳虫AI竞赛案例精选 https://shop293023998.taobao.com/ （同一合集的多个案例套件文件大小约20~64GB的打包成一U盘。U盘分发价格统一为50元=32GB/64GB的U盘市场价+国内快递费用+零毛利。）
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