标识：ais-suite-ml-fin-a
1、竞赛活动
| 编号 | 标题 | AI问题 | 数据集价值 | 解决方案 | 文件包 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 清华大学iCenter2023-AI量化金融模型预测挑战赛 | 回归预测问题 | 利用过往及当前股票交易数据进行模型训练，预测未来中间价的移动方向。 | LightGBM框架 | AiS-ML-Fin-iFLYTEK2023-AI-Quantitative-Model-Forecast-170MB |
| 2 | AiWin2022发债企业违约风险数据集和分类预警 | 识别分类问题 | 发债企业的违约数据用于模型训练，预测发债企业发生违约风险的概率。 | LightGBM分类 | AiS-ML-Fin-AiWin2022-GuoTai-JunAn-Securities-Enterprises-Risk-66MB |
| 3 | 科大讯飞2023企业经营数据集和健康评估 | 识别分类问题 | 企业经营数据集用于企业经营健康评估。 | LightGBM分类。基于对抗验证(Adversarial Validation)思想筛选出AUC值低在训练集和测试集中分布相似的特征提高模型泛化能力。 | AiS-ML-Fin-iFLYTEK2023-Business-Operation-Health-Assessment-80MB |
| 4 | 蚂蚁金服用户资金流入流出数据集(2013-2014) | 回归预测问题 | 蚂蚁金服用户资金流入流出数据集应用于头寸优化管理 | — | AiS-ML-Fin-Ant2013-2014-Purchase-Redemption-29MB |
| 5 | Allstate2016保险理赔成本预测 | 回归预测问题 | 16个特征变量是分类变量，11个特征变量是连续变量。预测保险理赔成本。 | XGBoost 框架 | AiS-ML-Fin-Allstate2016-Insurance-Claims-Severity-24MB |
| 6 | 科大讯飞2021车辆贷款借款人数据集和违约预测 | 分类问题 | 包含52个特征字段的车辆贷款借款人数据集支持违约预测。 | LightGBM | AiS-ML-Fin-iFLYTEK2021-Car-Loan-Default-8MB |
| 7 | Datawhale贷款记录数据集 | 分类问题 | 来自某信贷平台的贷款记录 | — | AiS-ML-Fin-DataSet-Datawhale-Loan-Credit-2024-60MB |
2、宏观经济数据
| 编号 | 标题 | AI问题 | 数据集价值 | 解决方案 | 文件包 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | AiWin2021机器学习在债券定价中的应用 | 回归预测问题 | 利用宏观数据、行情数据或者其它特色数据构建特征，进行机器学习建模，对中债10年期国债、中债10年期国开债、中债10年期AAA级地方政府债、中债10年期AAA级城投债以及中债10年期AAA级企业债到期收益率进行预测。 | 实现了一个基于CIR(Cox-Ingersoll-Ross)模型的蒙特卡洛模拟器，用于生成短期利率的模拟路径。 | AiS-ML-Fin-AiWin2021-GuoTai-JunAn-Securities-Bond-Pricing-1MB |
| 2 | GBA2022-B题-基于宏观经济周期的大类资产配置策略构建 | 特征提取 | 宏观经济数据应用于大类资产配置策略构建 | PCA降维和特征信息增益 | AiS-ML-Fin-GBA2022-Finance-Mathematics-Modeling-B-4MB |
| 3 | 美国联邦储备经济数据(到2023年) | — | 包括丰富的经济指标集合，如就业数字、通货膨胀率和住房统计数据。 | — | AiS-ML-Fin-DataSet-Federal-Reserve-Economic-To-2023-1MB |
| 4 | 黄金价格数据集(1833-2024)和趋势预测 | 回归预测问题 | 黄金价格数据集(1833-2024)数据集用于预测未来黄金价格、实时监控与预警。 | 线性回归 | AiS-ML-Fin-Gold-Price-1833-2024-Time-Series-Analysis-2MB |
3、经典案例
| 编号 | 标题 | AI问题 | 数据集价值 | 解决方案 | 文件包 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Kirill2017银行客户流失预测模型 | 分类问题 | 银行客户流失预测模型数据集 | 随机森林建模和预测 | AiS-ML-Fin-Kirill2017-Bank-Customer-Churn-Modelling-1MB |
| 2 | UCI2012纸币真伪辨识数据集和聚类分析 | 聚类问题 | 纸币真伪辨识数据集 | 聚类分析 | AiS-ML-Fin-UCI2012-K-Means-Banknote-Authentication-1MB |
| 3 | 客户个性化消费数据集和聚类分析 | 聚类问题 | 帮助企业根据其目标客户来自不同类型的客户细分市场来修改其产品。 | 聚类分析 | AiS-ML-Fin-Omar2018-Customer-Comsumption-Personality-Analysis-1MB |
| 4 | UniversalBank2018客户财务状况数据集和聚类分析 | 聚类问题 | UniversalBank客户财务状况数据集用于客户细分、贷款违约预测、营销分析等任务。 | 聚类分析 | AiS-ML-Fin-UniversalBank2018-Customer-Classification-kNN-1MB |
| 5 | 客户收入支出细分数据集 | 聚类问题 | 公司可以识别出几个客户细分市场 | 聚类分析 | AiS-ML-Fin-DataSet-Customer-Segmentation-Income-Spend-1MB |
| 6 | 信用评分卡建模数据集和系统样例 | 回归预测问题 | 基于信用评分卡建模数据集，进行信用违约概率计算、信用评分。 | 特征筛选、随机森林算法、评分转换。 | AiS-ML-Fin-Credit-Card-Scoring-11MB |
| 7 | 2013年欧洲地区信用卡欺诈检测数据集 | 分类问题 | 2013年欧洲地区信用卡欺诈检测数据集用于信用卡欺诈检测 | PCA主要成分分析 | AiS-ML-Fin-2013-Euro-Fraud-Credit-Card-68MB |
| 8 | MinChunHuang2005台湾地区信用卡客户数据集和预测 | 回归预测问题 | MinChunHuang2005台湾地区信用卡客户数据集用于违约预测。 | 回归预测算法 | AiS-ML-Fin-MinChunHuang2005-UCI-Credit_Card-TaiWan-6MB |
4、链接
说明
因公网带宽限制，用户获取已集成AI数据集+源码+文档+模型的案例资源包方式如下：
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- 方式一：微信文件传输。通过添加本平台官方店小二微信号：AiSelect.club店小二/18115143370。输入一个AI案例文件名，本平台把案例资源包分割成多个1GB文件进行分发。
- 方式二：通过淘宝店铺U盘分发：甲壳虫AI竞赛案例精选 https://shop293023998.taobao.com/ （同一合集的多个案例套件文件大小约20~64GB的打包成一U盘。U盘分发价格统一为50元=32GB/64GB的U盘市场价+国内快递费用+零毛利。）
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