摘要：
合集：AI案例-CV-制造业
数据集：北大智能机器人实验室手机屏幕表面瑕疵数据集
AI问题：目标检测
数据集价值：手机屏幕瑕疵自动检测
一、问题简介
手机屏幕表面缺陷分割数据集。该数据集包含3种类型的表面缺陷：油污、划痕和斑点。每类缺陷400张图片，总共1200张。缺陷是我们模拟工业环境制造的。图像由工业相机采集，分辨率为1920×1080。数据集划分为训练:验证:测试=6:2:2。数据集格式采用PASCAL VOC。
二、数据集内容
- ImageSets/Segmentation：
- train.txt：训练数据集文件列表
- test.txt：测试数据集文件列表
- trainval.txt：训练和验证数据集文件列表
- val.txt：验证数据集文件列表
- JPEGImages：1200图片文件
- SegmentationClass：1200图片文件
数据集中的图片样例：Oil_0010.jpg
数据集来源
HRI实验室PKU-Market系列数据集仅限用于学术研究，禁止用于商业用途。
https://robotics.pkusz.edu.cn/resources/dataset/
三、获取案例套装
文件包大小：1.7 GB