火焰和烟雾识别数据集(2020)

作者

摘要：

合集：AI案例-CV-消防
数据集：火焰和烟雾识别数据集(2020)
数据集价值：火灾检测告警

一、数据集内容

火焰和烟雾识别数据集为火灾检测和烟雾识别数据集，已经对数据进行坐标标注，并按照VOC格式存储。

关键信息

名称：火焰和烟雾识别数据集
作者：gengyanlei
数据标注格式：VOC
图片总数：2059

VOC格式概述

AI标注VOC（PASCAL VOC）格式是一种常用的图像标注格式，用于目标检测、语义分割等计算机视觉任务。以下是关于AI标注VOC格式的一些详细信息：

  1. 起源与发展：
    • VOC项目组发布了一个用于目标检测的公开数据集，即PASCAL VOC数据集。
    • 随着时间的推移，VOC格式已成为计算机视觉领域的一个标准标注格式。
  2. 文件结构：
    • VOC数据集通常包含图像文件（如JPEG）和相应的标注文件（通常是XML格式）。
    • 标注文件与图像文件同名，但扩展名为.xml。
  3. 标注内容：
    • 每个XML文件对应一张图片，描述了图片中所有目标的类别和位置信息。
    • 包括目标的名称（class）、边界框坐标（bounding box coordinates）以及有时还包括其他属性（如分割掩码）。

标注元素详解

  1. <annotation>：
    • 根节点，包含所有其他元素。
  2. <folder>, <filename>, <path>：
    • 描述图像文件的存储位置和名称。
  3. <source>, <size>, <segmented>：
    • 提供数据来源、图像尺寸以及是否进行了分割标注等信息。
  4. <object>：
    • 对应图像中的一个目标实例。
    • 内部包含目标的类别名称（<name>）和边界框坐标（<bndbox>）。
  5. <bndbox>：
    • 包含四个子元素：<xmin>, <ymin>, <xmax>, <ymax>，定义了目标的矩形框位置。

标注数据样例

样例：00000.xml

<annotation>
    <folder>Fire images</folder>
    <filename>00000.jpg</filename>
    <path>0000.jpg</path>
    <source>
        <database>Unknown</database>
    </source>
    <size>
        <width>490</width>
        <height>367</height>
        <depth>3</depth>
    </size>
    <segmented>0</segmented>
    <object>
        <name>fire</name>
        <pose>Unspecified</pose>
        <truncated>0</truncated>
        <difficult>0</difficult>
        <bndbox>
            <xmin>237</xmin>
            <ymin>82</ymin>
            <xmax>295</xmax>
            <ymax>154</ymax>
        </bndbox>
    </object>
    <object>
        <name>fire</name>
        <pose>Unspecified</pose>
        <truncated>0</truncated>
        <difficult>0</difficult>
        <bndbox>
            <xmin>209</xmin>
            <ymin>208</ymin>
            <xmax>288</xmax>
            <ymax>251</ymax>
        </bndbox>
    </object>
</annotation>

图片样例：

00000.jpg

数据集使用许可协议

MIT License
Copyright (c) 2020 gengyanlei

二、获取案例套装

需要登录后才允许下载文件包。登录

发表评论