摘要：
合集：AI案例-CV-消防安全
数据集：科大讯飞2022-X光安检图像识别数据集
AI问题：目标检测
数据集价值：X光安检
一、赛题描述
赛题：X光安检图像检测挑战赛
主办方：科大讯飞
主页：
[iFLYTEK X光安检图像识别2021挑战赛](https://challenge.xfyun.cn/topic/info?type=Xray-2021)
[iFLYTEK X光安检图像检测挑战赛3.0-2022](https://challenge.xfyun.cn/topic/info?type=Xray-2022)
X光安检是目前在城市轨交、铁路、机场、物流业广泛使用的物检手段。使用人工智能技术，辅助一线安检员进行X光安检判图，可以有效降低因为安检员经验、能力或工作状态造成的错漏检问题。在实际场景中，因待检测物品的多样性、成像角度、重叠遮挡等问题，X光安检图像检测算法研究存在一定挑战。
本赛事的任务是：基于科大讯飞提供的真实X光安检图像集构建检测模型，对X光安检图像中的指定类别的物品进行检测。
二、数据集内容
数据说明
此次比赛提供带标注的训练数据，即待检测物品在包裹中的X光图像及其标注文件。
本次比赛标注文件中的类别为9类，包括：刀（knife）、钳子（tongs）、玻璃瓶（glassbottle）、压力容器（pressure）、笔记本电脑（laptop）、雨伞（umbrella）、金属杯（metalcup）、剪刀（scissor）、打火机（lighter）。
数据结构
图片目录信息：
- 目录train为训练数据：9,054个文件
- 目录test1为测试数据：1,132个文件
比赛提供的X光图像及其矩形框标注的文件按照数据来源存放在不同的文件夹中，图像文件采用jpg格式，标注文件采用xml格式，各字段含义参照voc数据集。voc各字段含义对应表为：
- filename 文件名
- size 图像尺寸
- width 图像宽度
- height 图像高度
- depth 图像深度，一般为3表示是彩色图像
- object 图像中的目标，可能有多个
- name 该目标的标签名称
- bndbox 该目标的标注框
- xmin 该目标的左上角宽度方向坐标
- ymin 该目标的左上角高度方向坐标
- xmax 该目标的右下角宽度方向坐标
- ymax 该目标的右下角高度方向坐标
数据样例：00000.xml
<?xml version='1.0' encoding='utf-8'?>
<annotation><filename>train/00000.jpg</filename>
<size><width>1069</width>
<height>686</height>
<depth>3</depth>
</size>
<object><name>knife</name>
<check>0</check>
<bndbox><xmin>898</xmin>
<ymin>406</ymin>
<xmax>926</xmax>
<ymax>423</ymax>
</bndbox>
</object>
</annotation>