摘要：
合集：AI案例-CV-环保
数据集：246个类别生活垃圾图片数据集(2020)
数据集价值：垃圾分类
一、问题描述
垃圾分类图片数据集在多个方面具有显著的价值，不仅对学术研究有用，还能在实际应用中产生深远的影响。
价值：
- 学术研究价值：垃圾分类图片数据集为研究人员提供了丰富的资源，用于开发和训练机器学习模型，提高垃圾识别和分类的准确性。
- 实际应用价值：这些数据集可以应用于基于图像识别的垃圾分类应用、垃圾处理设备的智能识别系统以及垃圾回收站的自动分类系统等，从而提高垃圾处理的效率和质量。
- 经济价值：例如，泰州市数产集团与海陵区海发控股集团完成的“海陵区垃圾分类回收数据集”经评估价值近800万元，显示了数据集在商业化方面的巨大潜力。
垃圾分类图片数据集的应用场景：
- 开发和训练模型：用于自动垃圾分类和分类的机器学习模型。
- 分析视觉特征：研究不同废料的视觉属性，如颜色、形状、纹理和大小。
- 算法性能评估：在受控和实际设置中评估和基准测试算法的准确性和稳健性。
通过这些数据集，研究人员和企业可以开发出更加精准、高效的垃圾分类算法，为环保事业的发展提供有力支持。
二、数据集内容
该数据集分为四个大类别，分别是可回收物、有害垃圾、其他垃圾和厨余垃圾，图片的种类一共246个文件夹，包含图片80,961张。
数据集来源
该数据集是作者自己收集垃圾名称，然后针对每一个垃圾名称通过爬虫收集的图片，最后剔除掉每个文件夹下与对应垃圾名称不合规的脏数据后形成的垃圾图片库。
数据结构
数据库中按照垃圾分类标准分为四大文件夹，每个文件夹下根据垃圾名称又分为小文件夹，比如可回收物文件夹中有包、保温杯等，在包的文件中又分为单肩包、双肩包等，使用者可根据自己的需要把他们看着一个整体去使用，也可以根据垃圾名称文件夹中更细致的划分进行使用。
数据集的大小
整个数据集一共包含246种图片名称（有的名称下还会细分为更细致的名称如2中提到的包），一共80961张图片，文件压缩包的大小是9.64GB。
数据集版权许可协议
Deed – CC0 1.0 通用 – Creative Commons
数据源作者
Emma_LiuYang
三、参考资料
四、获取案例套装
文件包大小：9.64 GB