摘要：
合集：AI案例-CV-人类生理心理
数据集：FANE2020人脸表情检测数据集
AI问题：图像分类
数据集价值：为不同研究团队提供人脸表情检测共同评估基准
一、问题描述
FANE (Facial Expressions & Emotion Dataset) 是一个用于从自然场景下的图像中分类面部表情和情感的图像数据集。该数据集旨在为研究人员提供面部表情和情感分析的丰富资源，包含大量的标注面部图像和情感标签。FANE是由 Sujit Pal、Andrés Mafla、David Ross、Rajeev Ranjan 和 Chitta Baral 共同创建的。FANE 数据集首次发布是在 2020年。
二、数据集内容
数据集中有九个类别。总共有16,913张图片。FANE图像是从多个来源收集的，包括其他面部表情数据集，以及主要通过网络抓取的互联网。图像使用手动注释和预训练模型进行标记。
愤怒
困惑
厌恶
恐惧
快乐
中性
悲伤
害羞
惊讶
分别存储在以下9个文件目录中：
angry
confused
disgust
fear
happy
neutral
sad
shy
surprise
数据集版权许可协议
Deed – CC0 1.0 Universal – Creative Commons
该数据集仅出于研究和教育目的而共享。