图像分类(Image Classification)判断整张图像的类别是什么,输出类别标签,例如ResNet模型区分图像中的猫或狗。
1、农业
| 编号 | 标题 | AI问题 | 数据集 | 解决方案 | 文件 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Alexandru2016五种花卉数据集和分类训练 | 图像分类 | 支持花卉分类训练。 | PyTorch框架, Densenet、VGGNet、GoogLeNet、ResNet、DenseNet、EfficientNet 模型 | AiS-CV-Agr-Alexandru2016-Five-Flower-Species-470MB |
| 2 | PlantVillage2018马铃薯叶病检测数据集和Keras-CNN检测样例 | 图像分类 | 精准病害识别、促进智慧农业。 | Tensorflow-Keras框架、【CNN模型】 | AiS-CV-ImgClass-Agr-PlantVillage2018-Potato-Disease-Leaf-42MB |
| 3 | 科大讯飞2023生产中的25名农民身份识别 | 图像分类 | 优化农场工作分配、考勤记录或绩效评估。 | Pytorch框架、ResNet18模型 | AiS-CV-Agr-iFLYTEK2023-Farmer-Detection-Cover-95MB |
| 4 | 科大讯飞2023苹果叶病害图像数据集和ResNet18识别 | 图像分类 | 实现早期病害诊断,减少农药滥用和产量损失(预估可降低经济损失10%-30%)。 | Pytorch框架、ResNet18模型 | AiS-CV-Agr-iFLYTEK2023-Apple-Diseases-1.2GB |
| 5 | 国内农作物叶片病虫害数据集2018 | 图像分类 | 实现早期病害诊断,减少农药滥用和产量损失(预估可降低经济损失10%-30%)。 | — | AiS-CV-Agr-Chn-Plant-Leaf-Diseases-2018-3.2GB |
2、林业
| 编号 | 标题 | AI问题 | 数据集 | 解决方案 | 文件 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | PlantVillage2015v3彩色植物病害图像数据集和TensorFlow识别样例 | 图像分类 | 实现早期病害诊断,减少农药滥用和产量损失(预估可降低经济损失10%-30%)。 | TensorFlow框架、CNN模型。【高准确率96.79%】 | AiS-CV-Forestry-PlantVillage2015-V3-ColorOnly-Plant-Leaf-Diseases-860MB |
| 2 | PlantVillage2015v3植物病害图像数据集 | 图像分类 | 实现早期病害诊断,减少农药滥用和产量损失(预估可降低经济损失10%-30%)。 | — | AiS-CV-Forestry-PlantVillage2015-V3-Plant-Leaf-Diseases-2.15GB |
| 3 | PlantVillage2015v2植物病害图像数据集 | 图像分类 | 实现早期病害诊断,减少农药滥用和产量损失(预估可降低经济损失10%-30%)。 | — | AiS-CV-Forestry-PlantVillage2015-V2-Plant-Leaf-Diseases-1.6GB |
3、动物
| 编号 | 标题 | AI问题 | 数据集 | 解决方案 | 文件 |
|---|---|---|---|---|---|
| 2 | 百度飞浆2022-12种类型的猫图片数据集和ResNet50识别样例 | 图像分类 | 支持猫分类识别 | ResNet50模型 | AiS-CV-Animal-Baidu2022-PaddlePaddle-12-Classes-Cats-220MB |
| 3 | 科大讯飞2024-濒危大型动物种类识别挑战赛 | 图像分类 | 濒危大型动物图像数据集,包括9种动物(每种各45张图像)的训练图像和135张测试图像。 | EfficientNet-B1模型、timm开发框架 | AiS-CV-Animal-iFLYTEK2024-Endangered-Large-Animal-Species-120MB |
| 4 | 90种濒危大型动物图片数据集 | 图像分类 | 濒危大型动物识别 | — | AiS-CV-Animal-Unknown2022-90-Animal-Species-660MB |
| 5 | Microsoft2011-Asirra猫与狗图片数据集 | 图像分类 | 人机交互证明(HIP-Human Interactive Proof) | — | AiS-CV-Animal-Microsoft2011-Cats-And-Dogs-810MB |
| 6 | 科大讯飞2023-200个鸟类品种数据集 | 图像分类 | 鸟类品种识别 | — | AiS-CV-Animal-iFLYTEK2023-200-Bird-Species-1.16GB |
4、计算机科学
| 编号 | 标题 | AI问题 | 数据集 | 解决方案 | 文件 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | MNIST1994手写数字图片数据集和CNN模型 | 图像分类 | 常用于训练和测试机器学习算法 | Pytorch框架、CNN模型 | AiS-CV-ImgClass-MNIST1994-Handwritten-Digits-PyTorch-24MB |
| 2 | 基于Fashion-MNIST2017服装数据集搭建卷积神经网络 | 图像分类 | 为研究人员提供了一个公平且统一的平台来测试和比较不同的机器学习和深度学习算法。 | TensorFlow1.x框架、CNN框架 | AiS-CV-ImgClass-MNIST-Fashion-2017-CNN-85MB |
| 3 | 加拿大高等研究院CIFAR-10计算机视觉数据集(2009)Python版和LeNet-5识别样例 | 图像分类 | 用于图像分类和机器学习任务。 | PyTorch框架、LeNet-5神经网络模型 | AiS-CV-ImgClass-CIFAR-10-2009-LeNet-5-2MB |
| CSV格式的CIFAR-10数据集 | AiS-CV-ImgClass-CIFAR-10-2009-V2-LeNet-5-csv-710MB | ||||
| 4 | 加拿大高等研究院CIFAR-100计算机视觉数据集(2009)Python版和ResNet101识别样例 | 图像分类 | 用于图像分类和机器学习任务。 | PyTorch框架、ResNet101预训练模型 | AiS-CV-ImgClass-CIFAR-100-2009-ResNet101-165MB |
| 基于CIFAR和ImageNet的多种ResNet模型定义 | 图像分类 | CIFAR-10、CIFAR-100 | PyTorch框架、提供ResNet110等【模型定义源码】 | AiS-CV-ImgClass-Pytorch-ResNet-CIFAR-WeiYang-2017 | |
| CIFAR-100模型设计考试 | 图像分类 | 考察CIFAR-100分类的模型设计能力 | ResNet110模型设计 | AiS-CV-ImgClass-CIFAR100-ResNet110-1MB | |
| 3 | 欧盟Pascal-VOC视觉挑战赛数据集201 | — | 支持计算机视觉的检测、分割、人体布局、动作识别等。 | — | AiS-CV-DataSet-Pascal-VOC-2012-1.9GB |
| 4 | Stanford2016-Mini-ImageNet数据集 | 图像分类 | 支持识别和分类图像中的各种物体和场景 | — | AiS-CV-CS-DataSet-Stanford-Uni-Mini-ImageNet-2016-3.3GB |
| 5 | Microsoft2017-COCO常见物体数据集 | — | 推动计算机视觉领域的研究和发展,特别是在目标识别、目标检测和图像分割等任务上。 | — | AiS-CV-CS-DataSet-Microsoft2017-COCO-25GB |
| 4 | 南开大学中文字体样式数据集 | 图像分类 | 训练和测试字体分类、识别字体特征。 | — | AiS-CV-ImgClass-DataOnly-Nankai-Chinese-Font-Style-153MB |
5、医疗
| 编号 | 标题 | AI问题 | 数据集 | 解决方案 | 文件包 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 研习社2020肺炎X光病灶数据集和识别 | 图像分类 | 病灶识别 | PyTorch框架、【ResNet18模型-Acc-82%】 | AiS-CV-ImgClass-Medicine-YanXiShe2020-Pneumonia-X-ray-Lesion-1.6GB |
| 2 | 研习社2019胸腔X光数据集和肺炎检测 | 图像分类 | 肺炎检测 | PyTorch框架、ResNet18模型 | AiS-CV-ImgClass-Medicine-YanXiShe2019-Chest-X-ray-Pneumonia-1.2GB |
| 3 | 科大讯飞2020脑PET图像数据集和EfficientNet疾病预测 | 图像分类 | 利用脑PET图像(1000张图片)检测出早期阿尔茨海默综合症病灶 | PyTorch框架、EfficientNet模型 | AiS-CV-Medicine-iFLYTEK2020-Brain-PET-1000-EfficientNet-20MB |
| — | — | 全量数据版脑PET图像数据集10000张图片 | — | AiS-CV-Medicine-iFLYTEK2020-Brain-PET-10000-110MB | |
| 4 | iChallengePM2024中山眼科中心眼疾识别大赛 | 图像分类 | 病理性近视(Pathologic Myopia,PM)的识别 | — | AiS-CV-Medicine-iChallenge2024-ZhongShan-Uni-Eye-Disease-1.2GB |
| 5 | 复旦大学附属中山医院2021心电图智能诊断数据集 | 图像分类 | 支持心电图人工智能诊断 | — | AiS-CV-Medicine-Fudan-Uni-Zhongshan-Hospital-ECG-Diagnosis-2021-460MB |
6、环保
| 编号 | 标题 | AI问题 | 数据集 | 解决方案 | 文件 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 40个类别生活垃圾图片数据集(2021) | 图像分类 | 垃圾分类 | — | AiS-CV-Eco-DataOnly-Rubbish-40-Classes-2021-580MB |
| 2 | 246个类别生活垃圾图片数据集(2020) | 图像分类 | 垃圾分类 | — | AiS-CV-Eco-DataSet-Rubbish-246-Classes-2020-9.64GB |
《计算机视觉之图像分类案例套装》有1条评论