计算机视觉之图像分类案例套装

图像分类(Image Classification)判断整张图像的类别是什么,输出类别标签,例如ResNet模型区分图像中的猫或狗。

1、农业

编号标题AI问题数据集解决方案文件
1Alexandru2016五种花卉数据集和分类训练图像分类支持花卉分类训练。PyTorch框架, Densenet、VGGNet、GoogLeNet、ResNet、DenseNet、EfficientNet 模型AiS-CV-Agr-Alexandru2016-Five-Flower-Species-470MB
2PlantVillage2018马铃薯叶病检测数据集和Keras-CNN检测样例图像分类精准病害识别、促进智慧农业。Tensorflow-Keras框架、【CNN模型】AiS-CV-ImgClass-Agr-PlantVillage2018-Potato-Disease-Leaf-42MB
3科大讯飞2023生产中的25名农民身份识别图像分类优化农场工作分配、考勤记录或绩效评估。Pytorch框架、ResNet18模型AiS-CV-Agr-iFLYTEK2023-Farmer-Detection-Cover-95MB
4科大讯飞2023苹果叶病害图像数据集和ResNet18识别图像分类实现早期病害诊断,减少农药滥用和产量损失(预估可降低经济损失10%-30%)。Pytorch框架、ResNet18模型AiS-CV-Agr-iFLYTEK2023-Apple-Diseases-1.2GB
5国内农作物叶片病虫害数据集2018图像分类实现早期病害诊断,减少农药滥用和产量损失(预估可降低经济损失10%-30%)。AiS-CV-Agr-Chn-Plant-Leaf-Diseases-2018-3.2GB

2、林业

编号标题AI问题数据集解决方案文件
1PlantVillage2015v3彩色植物病害图像数据集和TensorFlow识别样例图像分类实现早期病害诊断,减少农药滥用和产量损失(预估可降低经济损失10%-30%)。TensorFlow框架、CNN模型。【高准确率96.79%】AiS-CV-Forestry-PlantVillage2015-V3-ColorOnly-Plant-Leaf-Diseases-860MB
2PlantVillage2015v3植物病害图像数据集图像分类实现早期病害诊断,减少农药滥用和产量损失(预估可降低经济损失10%-30%)。AiS-CV-Forestry-PlantVillage2015-V3-Plant-Leaf-Diseases-2.15GB
3PlantVillage2015v2植物病害图像数据集图像分类实现早期病害诊断,减少农药滥用和产量损失(预估可降低经济损失10%-30%)。AiS-CV-Forestry-PlantVillage2015-V2-Plant-Leaf-Diseases-1.6GB

3、动物

编号标题AI问题数据集解决方案文件
2百度飞浆2022-12种类型的猫图片数据集和ResNet50识别样例图像分类支持猫分类识别ResNet50模型AiS-CV-Animal-Baidu2022-PaddlePaddle-12-Classes-Cats-220MB
3科大讯飞2024-濒危大型动物种类识别挑战赛图像分类濒危大型动物图像数据集,包括9种动物(每种各45张图像)的训练图像和135张测试图像。EfficientNet-B1模型、timm开发框架AiS-CV-Animal-iFLYTEK2024-Endangered-Large-Animal-Species-120MB
490种濒危大型动物图片数据集图像分类濒危大型动物识别AiS-CV-Animal-Unknown2022-90-Animal-Species-660MB
5Microsoft2011-Asirra猫与狗图片数据集图像分类人机交互证明(HIP-Human Interactive Proof)AiS-CV-Animal-Microsoft2011-Cats-And-Dogs-810MB
6科大讯飞2023-200个鸟类品种数据集图像分类鸟类品种识别AiS-CV-Animal-iFLYTEK2023-200-Bird-Species-1.16GB

4、计算机科学

编号标题AI问题数据集解决方案文件
1MNIST1994手写数字图片数据集和CNN模型图像分类常用于训练和测试机器学习算法Pytorch框架、CNN模型AiS-CV-ImgClass-MNIST1994-Handwritten-Digits-PyTorch-24MB
2基于Fashion-MNIST2017服装数据集搭建卷积神经网络图像分类为研究人员提供了一个公平且统一的平台来测试和比较不同的机器学习和深度学习算法。TensorFlow1.x框架、CNN框架AiS-CV-ImgClass-MNIST-Fashion-2017-CNN-85MB
3加拿大高等研究院CIFAR-10计算机视觉数据集(2009)Python版和LeNet-5识别样例图像分类用于图像分类和机器学习任务。PyTorch框架、LeNet-5神经网络模型AiS-CV-ImgClass-CIFAR-10-2009-LeNet-5-2MB
CSV格式的CIFAR-10数据集AiS-CV-ImgClass-CIFAR-10-2009-V2-LeNet-5-csv-710MB
4加拿大高等研究院CIFAR-100计算机视觉数据集(2009)Python版和ResNet101识别样例图像分类用于图像分类和机器学习任务。PyTorch框架、ResNet101预训练模型AiS-CV-ImgClass-CIFAR-100-2009-ResNet101-165MB
基于CIFAR和ImageNet的多种ResNet模型定义图像分类CIFAR-10、CIFAR-100PyTorch框架、提供ResNet110等【模型定义源码】AiS-CV-ImgClass-Pytorch-ResNet-CIFAR-WeiYang-2017
CIFAR-100模型设计考试图像分类考察CIFAR-100分类的模型设计能力ResNet110模型设计AiS-CV-ImgClass-CIFAR100-ResNet110-1MB
3欧盟Pascal-VOC视觉挑战赛数据集201支持计算机视觉的检测、分割、人体布局、动作识别等。AiS-CV-DataSet-Pascal-VOC-2012-1.9GB
4Stanford2016-Mini-ImageNet数据集图像分类支持识别和分类图像中的各种物体和场景AiS-CV-CS-DataSet-Stanford-Uni-Mini-ImageNet-2016-3.3GB
5Microsoft2017-COCO常见物体数据集推动计算机视觉领域的研究和发展,特别是在目标识别、目标检测和图像分割等任务上。AiS-CV-CS-DataSet-Microsoft2017-COCO-25GB
4南开大学中文字体样式数据集图像分类训练和测试字体分类、识别字体特征。AiS-CV-ImgClass-DataOnly-Nankai-Chinese-Font-Style-153MB

5、医疗

编号标题AI问题数据集解决方案文件包
1研习社2020肺炎X光病灶数据集和识别图像分类病灶识别PyTorch框架、【ResNet18模型-Acc-82%】AiS-CV-ImgClass-Medicine-YanXiShe2020-Pneumonia-X-ray-Lesion-1.6GB
2研习社2019胸腔X光数据集和肺炎检测图像分类肺炎检测PyTorch框架、ResNet18模型AiS-CV-ImgClass-Medicine-YanXiShe2019-Chest-X-ray-Pneumonia-1.2GB
3科大讯飞2020脑PET图像数据集和EfficientNet疾病预测图像分类利用脑PET图像(1000张图片)检测出早期阿尔茨海默综合症病灶PyTorch框架、EfficientNet模型AiS-CV-Medicine-iFLYTEK2020-Brain-PET-1000-EfficientNet-20MB
全量数据版脑PET图像数据集10000张图片AiS-CV-Medicine-iFLYTEK2020-Brain-PET-10000-110MB
4iChallengePM2024中山眼科中心眼疾识别大赛图像分类病理性近视(Pathologic Myopia,PM)的识别AiS-CV-Medicine-iChallenge2024-ZhongShan-Uni-Eye-Disease-1.2GB
5复旦大学附属中山医院2021心电图智能诊断数据集图像分类支持心电图人工智能诊断AiS-CV-Medicine-Fudan-Uni-Zhongshan-Hospital-ECG-Diagnosis-2021-460MB

6、环保

编号标题AI问题数据集解决方案文件
140个类别生活垃圾图片数据集(2021)图像分类垃圾分类AiS-CV-Eco-DataOnly-Rubbish-40-Classes-2021-580MB
2246个类别生活垃圾图片数据集(2020)图像分类垃圾分类AiS-CV-Eco-DataSet-Rubbish-246-Classes-2020-9.64GB

《计算机视觉之图像分类案例套装》有1条评论

发表评论