1、传媒Media
编号 | 标题 | AI问题 | 数据集价值 | 解决方案 | 文件 |
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1 | MNIST1994手写数字图片数据集和CNN模型 | 图像分类 | 常用于训练和测试机器学习算法 | Pytorch框架、CNN模型 | AiS-CV-Media-MNIST1994-Handwritten-Digits-PyTorch-24MB |
2 | 基于Fashion-MNIST2017服装数据集搭建卷积神经网络 | 图像分类 | 为研究人员提供了一个公平且统一的平台来测试和比较不同的机器学习和深度学习算法。 | TensorFlow1.x框架、CNN框架 | AiS-CV-Media-MNIST-Fashion-2017-CNN-85MB |
3 | 百度字符识别PaddleOCR库的安装和使用 | OCR | — | — | AiS-CV-Media-Baidu-Lib-PaddleOCR-v2-8-1-140MB |
4 | 南开大学中文字体样式数据集 | 图像分类 | 训练和测试字体分类、识别字体特征。 | — | AiS-CV-Media-DataOnly-Nankai-Chinese-Font-Style-153MB |
5 | ICPR2018阿里巴巴图片文本块OCR识别数据集和CRNN+EAST方案 | OCR | 支持图片文字识别(OCR) | Tensorflow1.x、CRNN(Convolutional Recurrent Neural Network)文字识别模型和EAST(Efficient and Accurate Scene Text Detector)文字检测模型 | AiS-CV-Media-Alibaba-ICPR2018-OCR-10GB |
2、计算机科学CS
编号 | 标题 | AI问题 | 数据集价值 | 解决方案 | 文件 |
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1 | 加拿大高等研究院CIFAR-10计算机视觉数据集(2009)Python版和LeNet-5识别样例 | 图像分类 | 用于图像分类和机器学习任务。 | PyTorch框架、LeNet-5神经网络模型 | AiS-CV-CS-CIFAR-10-2009-LeNet-5-2MB |
CSV格式的CIFAR-10数据集 | AiS-CV-CS-CIFAR-10-2009-V2-LeNet-5-csv-710MB | ||||
2 | 加拿大高等研究院CIFAR-100计算机视觉数据集(2009)Python版和ResNet101识别样例 | 图像分类 | 用于图像分类和机器学习任务。 | PyTorch框架、ResNet101神经网络模型 | AiS-CV-CS-CIFAR-100-2009-ResNet101-165MB |
3 | 欧盟Pascal-VOC视觉挑战赛数据集201 | — | 支持计算机视觉的检测、分割、人体布局、动作识别等。 | — | AiS-CV-DataSet-Pascal-VOC-2012-1.9GB |
4 | Stanford2016-Mini-ImageNet数据集 | 图像分类 | 支持识别和分类图像中的各种物体和场景 | — | AiS-CV-CS-DataSet-Stanford-Uni-Mini-ImageNet-2016-3.3GB |
5 | Microsoft2017-COCO常见物体数据集 | — | 推动计算机视觉领域的研究和发展,特别是在目标识别、目标检测和图像分割等任务上。 | — | AiS-CV-CS-DataSet-Microsoft2017-COCO-25GB |
说明
因公网带宽限制,用户获取已集成AI数据集+源码+文档+模型的案例资源包方式如下:
- 若资源包文件小于等于500MB,则默认支持网页下载。
- 若资源包文件大于500MB,则可通过以下两种方式之一获取:
- 方式一:微信文件传输。通过添加本平台官方店小二微信号:AiSelect.club店小二/18115143370。输入一个AI案例文件名,本平台把案例资源包分割成多个1GB文件进行分发。
- 方式二:通过淘宝店铺U盘分发:甲壳虫AI竞赛案例精选 https://shop293023998.taobao.com/ (同一合集的多个案例套件文件大小约20~64GB的打包成一U盘。U盘分发价格统一为50元=32GB/64GB的U盘市场价+国内快递费用+零毛利。)
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