自然语言处理之文本生成案例套装

文本生成(Text Generation)指通过算法让计算机自动生成符合语言规范、语义连贯且具有特定目标的可读文本。这里的文本生成分类包括问答和摘要。

编号标题AI问题数据集解决方案文件
1蚂蚁金服2024全球AI攻防挑战赛-赛道1-大模型生图安全疫苗注入文本生成安全通过为大模型注入生成式“风险疫苗”,透视大模型生图潜在弱点和漏洞,进一步增强、健全大模型生图的安全免疫抵抗系统。基于Qwen1.5-4B-Chat模型,使用HuggingFace Transformers开发框架,进行安全疫苗注入。AiS-NLP-GPT-AntGroup2024-AI-Defense1-Safe-Vaccine-1MB
2人民网2022赛题1-训练一个对话生成模型文本生成训练一个对话生成模型基于百度中文对话模型PLATO-Mini,使用PaddleNLP开发框架,根据给定的数据集,训练一个对话生成模型,基于文本内容自动生成自然流畅、信息丰富、符合话题场景的回复内容。AiS-NLP-GPT-PeopleNet2022-1-Dialogue-Generation-13MB
3CCF-BDCI-2021-客服通话文本摘要提取文本摘要提取联通客服中心通话文本数据集,包括25,001条训练数据和7,526条测试数据。挖掘海量客服通话数据,采用合适的算法精准提取文本摘要。基于文本摘要提取PEGASUS模型、使用PaddleNLP开发框架进行文本摘要提取。AiS-NLP-GPT-CCF-BDCI-2021-Customer-Service-Text-Summary-60MB
4AiWin2021构建基于理赔文本语义的问答系统文本生成/问答保险文本视觉认知问答任务数据集,已使用PaddleOCR识别并转换的保险文本视觉认知问答任务数据集,可直接用于阅读理解模型的训练。PaddleOCR、PaddleNLP框架、使用Ernie模型中的问答任务类ErnieForQuestionAnswering进行抽取式阅读理解构建问答系统。AiS-NLP-GPT-AIWin2021-Insurance-Claim-PaddleNLP-8MB

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