套件标识：ais-suite-nlp-model-a
NLP模型列表
google-bert/bert-base-chinese
是 BERT 的中文优化版本，专门针对中文语言特点设计。
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hfl/chinese-xlnet-base
是由 Google 和 CMU（卡内基梅隆大学）于 2019 年提出的新一代预训练语言模型，通过改进传统的自编码器（Autoencoder）架构，采用 自回归语言建模（Autoregressive LM） 结合 双向上下文感知 的创新目标（排列语言建模，Permutation LM），显著提升了模型对长距离依赖和上下文关联的建模能力。
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google-bert/bert-base-uncased
BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）是由 Google 在 2018 年提出的经典预训练语言模型，广泛应用于自然语言处理（NLP）任务。bert-base-uncased 是 BERT 系列中的一种轻量级版本。此模型不区分大小写：它对”english”和”English”不做区分。
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dienstag/chinese-roberta-wwm-ext
Chinese-RoBERTa-wwm-ext 是由哈工大（HIT）和科大讯飞联合研发的中文预训练语言模型，基于 RoBERTa 架构，并针对中文文本优化，采用 全词掩码（Whole Word Masking, WWM） 技术，在多项中文 NLP 任务中表现优异。
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