最小DeepSeek系统原型之文本生成
基于DeepSeek、ChatGPT等生成式大语言模型的工作机制，本文以支持文本生成任务为目标，讨论如何构建一 … 阅读更多
D-AI开发基础
AI开发相关的基础知识：AI中的数学、CNN和Transformer等经典AI模型的工作原理、 安装CUDA和PyTorch等深度学习开发框架的方法、常见模型和权重文件管理方法等。
比较判别式和生成式大模型在NER任务的微调方法
摘要： 标题：比较判别式和生成式大模型在NER任务的微调方法合集：自然语言处理-大语言模型微调AI问题：大语言 … 阅读更多
Qwen2.5模型在NER任务上的LoRA微调
摘要： 合集：自然语言处理-大语言模型微调AI问题：模型微调、文本中的实体识别模型：Qwen2.5-1.5B- … 阅读更多
安装和验证OpenCV-Python版本
一、OpenCV OpenCV 是一个被广泛使用的开源计算机视觉库，它提供了大量的传统图像 处理算法和基于深度 … 阅读更多
反向传播是深度学习商用的基石性突破
合集：AI基础-深度学习/神经网络 AI问题：AI计算模型 官网：https://www.AiSelect.c … 阅读更多
NLP任务的基石模型BERT
一、NLP技术主要解决的问题 人工智能主要包括自然语言处理/NLP、计算机视觉和传统机器学习（非多层神经网络） … 阅读更多
传统机器学习技术主要解决的问题和方案
人工智能主要包括自然语言处理、计算机视觉和传统机器学习（非多层神经网络）三个领域。基于自然语言处理技术又衍生出 … 阅读更多
计算机视觉技术主要解决的问题和方案
人工智能主要包括自然语言处理、计算机视觉和传统机器学习（非多层神经网络）三个领域。基于自然语言处理技术又衍生出 … 阅读更多
AI回归预测模型的性能评估指标
AI回归问题预测的是连续值（如房价、温度、销售额），其评估指标主要衡量预测值与真实值之间的误差。测试集用于评估 … 阅读更多
AI分类模型的性能评估指标
AI分类问题预测的是离散类别（如信用优/差、垃圾邮件/正常邮件），其评估指标围绕混淆矩阵展开的。测试集用于评估 … 阅读更多