d-语义和实例分割

语义分割 的任务是对图像中的每个像素都进行分类，将其划分到某个预定义的语义类别中。 它只关心“这个像素是什么物体？”，而不关心这个物体是哪一个独立的个体，例如U-Net模型进行图像语义分割细胞膜、Mask R-CNN语义分割肿瘤区域。实例分割的任务是：在语义分割的基础上，进一步区分出同一个类别中的不同个体实例。 它既要回答“这个像素是什么物体？”，也要回答“这个像素属于这个类别的第几个物体？”。其本质上是 目标检测+语义分割的结合，例如区分羊群中的每只羊。