Kirill2017银行客户流失预测模型
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b-分类问题
分类问题（Classification）是机器学习中的一种基本任务，它涉及识别数据项并归类到两个或多个预定义的类别或标签中。这个过程类似于我们日常生活中的决策和归类行为，比如将邮件分为“垃圾邮件”和“非垃圾邮件”，或者将图片分类为“猫”、“狗”或“车”。
MinChunHuang2005台湾地区信用卡客户数据集和预测
摘要： 合集：AI案例-ML-泛金融业AI问题：回归预测问题数据集：MinChunHuang2005台湾地区信 … 阅读更多
信用评分卡建模数据集和系统样例
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蚂蚁金服用户资金流入流出数据集(2013-2014)
摘要： 合集：AI案例-ML-泛金融业赛题：资金流入流出预测主办方：蚂蚁金服主页：–AI问题：回归预测问题数 … 阅读更多
科大讯飞2021车辆贷款借款人数据集和违约预测
摘要： 合集：AI案例-ML-泛金融业赛题：车辆贷款违约预测挑战赛主办方：科大讯飞 + Datawhale主页 … 阅读更多
科大讯飞2023企业经营数据集和健康评估
摘要： 合集：AI案例-ML-泛金融业赛题：企业经营健康评估挑战赛主办方：科大讯飞主页：https://cha … 阅读更多