沃德汽车属性数据集和聚类分析
一、问题描述 汽车属性数据集来自:1985年沃德汽车年鉴/Ward’s Automotive Ye … 阅读更多
聚类问题(Clustering)是机器学习和数据挖掘中的一个无监督学习任务,它涉及将数据集中的样本分组,使得同一组内的样本相似度高,而不同组之间的样本相似度低。聚类的目的在于发现数据内在的结构和模式。
一、问题描述 汽车属性数据集来自:1985年沃德汽车年鉴/Ward’s Automotive Ye … 阅读更多
一、问题描述 客户细分是无监督学习最重要的应用之一。利用聚类技术,公司可以识别出几个客户细分市场,从而让他们能 … 阅读更多
一、问题描述 客户个性化消费数据分析是对公司理想客户的详细分析。它帮助企业更好地了解其客户,并使他们更容易根据 … 阅读更多