a-回归预测

回归预测问题（Regression）是指在机器学习和统计学中，你想要预测一个连续的数值型结果的问题。这与分类问题不同，分类问题是预测离散的标签或类别。回归模型的目标是找到输入特征变量/解释变量 X与连续型输出变量/响应变量 y 之间的关系，并用这种关系来预测新的数据点的输出值。