淘宝母婴购物数据集(2012-2015)
一、问题描述 淘宝母婴购物数据集是一个包含母婴用品购买信息的庞大资源,对于理解母婴市场的消费者行为、商品趋势等 … 阅读更多
区别于深度学习(Deep Learning),传统机器学习(Traditional Machine Learning)是指依赖人工特征工程和统计学习方法的模型,通常适用于中小规模数据集,且对计算资源需求较低。在传统机器学习领域主要解决的问题包括:回归预测问题、时序预测问题、分类问题、聚类问题。
一、问题描述 淘宝母婴购物数据集是一个包含母婴用品购买信息的庞大资源,对于理解母婴市场的消费者行为、商品趋势等 … 阅读更多
一、IMDB简介 IMDB(Internet Movie Data Base,互联网电影数据库)是目前全球互联 … 阅读更多
关联规则 数据挖掘中的关联规则是一种在大规模数据集中寻找变量之间有趣关系的方法。关联规则揭示了数据项之间的依赖 … 阅读更多
摘要: 合集:AI案例-ML-零售业赛题:商品销量智能预测挑战赛主办方:科大讯飞股份有限公司主页:http:/ … 阅读更多
一、描述 对某酒店的 20491 条客户评价做出分析。 二、数据集说明 每条客户评价数据有 2 个字段:Rev … 阅读更多
一、问题描述 客户细分是无监督学习最重要的应用之一。利用聚类技术,公司可以识别出几个客户细分市场,从而让他们能 … 阅读更多
一、问题描述 大数据时代的背景下,广告投放成为了互联网各个行业中运营推广的主流。对于电商行业来说,广告投放的效 … 阅读更多
摘要: 合集:AI案例-ML-零售业赛题:预测新房源收到的咨询数量主办方:Two Sigma和RentHop主 … 阅读更多
一、问题描述 随着移动互联网多年的快速发展,移动互联网已进入下半场 ,不再依靠用户红利来经营,发展业务,告别粗 … 阅读更多
一、问题描述 自行车共享系统是新一代的传统自行车租赁方式,整个过程从会员注册、租赁到归还已经变得自动化。通过这 … 阅读更多