C-传统机器学习

区别于深度学习（Deep Learning），传统机器学习（Traditional Machine Learning）是指依赖人工特征工程和统计学习方法的模型，通常适用于中小规模数据集，且对计算资源需求较低。在传统机器学习领域主要解决的问题包括：回归预测问题、时序预测问题、分类问题、聚类问题。