E-案例套装

图神经网络是一种专门为处理图结构数据而设计的深度学习模型。它解决的核心问题可以概括为：如何有效地让神经网络理解 … 阅读更多

逻辑推理能力的核心目标是解决复杂任务中的因果关联、规则遵循和连贯性生成问题，以突破单纯语言模式模仿的局限，实现 … 阅读更多

OCR （光学字符识别）是一种将图像中的文字（无论是打印体还是手写体）转换为机器可读、可编辑的文本数据（如TX … 阅读更多

文本生成（Text Generation）指通过算法让计算机自动生成符合语言规范、语义连贯且具有特定目标的可读 … 阅读更多

聚类问题（Clustering）：是机器学习和数据挖掘中的一个无监督学习任务，它涉及将数据集中的样本分组，使得 … 阅读更多

人工智能是一种技术，它的目标是让机器具备像人一样的思考、学习和解决问题的能力。机器学习是实现人工智能的一种技术 … 阅读更多

计算机视觉是人工智能的一个分支，它试图让计算机能够“看”懂并理解数字图像和视频中的内容。简单来说，它的目标是赋 … 阅读更多

一、自然语言处理 任何与自然语言有关的问题都属于自然语言处理/NLP领域。根据不同的自然语言处理任务/目标，自 … 阅读更多

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识别文本中的实体问题（通常称为命名实体识别，Named Entity Recognition, NER）是指从 … 阅读更多