农林牧副渔行业最受欢迎40+卫星遥感数据集

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合集：行业AI数据集精选

精选农林牧副渔行业（大农业领域）最受欢迎40+卫星遥感数据集，这些数据集来自具有重要影响力的学会、会议、数据库、期刊、国内外AI竞赛组织方、Github和Kaggle等数据集托管方。

一、组织机构

以下是农林牧副渔行业中具有重要影响力的数据库、学会、会议和期刊。

农林牧副渔行业最受欢迎100+计算机视觉数据集 – 甲壳虫AI案例数据集和论文

二、卫星遥感数据集 (42个)

1. awesome-remote-sensing-change-detection
2. Satellite-Imagery-Datasets-Containing-Ships
  • 星标数: ⭐ 570
  • 简介: 本资源库整理了一份详尽的雷达与光学卫星数据集清单，专为船舶检测、分类、语义分割及实例分割任务而设计。这些数据集非常适用于计算机视觉、机器学习、遥感技术以及海事分析等领域的研究与应用。
  • 主题: classification, computer-vision, dataset, datasets, deep-learning
  • 协议: MIT License 所有者: jasonmanesis
  • 链接: https://github.com/jasonmanesis/Satellite-Imagery-Datasets-Containing-Ships
3. LoveDA
  • 星标数: ⭐ 526
  • 简介: [NeurIPS 2021] LoveDA：面向领域自适应语义分割的遥感土地覆盖数据集
  • 主题: domain-adaptation, pytorch, remote-sensing, semantic-segmentation
  • 协议: 未提供 所有者: Junjue-Wang
  • 链接: https://github.com/Junjue-Wang/LoveDA
4. torchrs
5. SAMRS
  • 星标数: ⭐ 379
  • 简介: [NeurIPS’23] “SAMRS：基于Segment Anything模型的大规模遥感分割数据集” 官方代码库
  • 主题: dataset, deep-learning, pre-training, remote-sensing, sam
  • 协议: 未提供 所有者: ViTAE-Transformer
  • 链接: https://github.com/ViTAE-Transformer/SAMRS
6. RS5M
  • 星标数: ⭐ 302
  • 简介: RS5M：一个用于遥感的大规模视觉语言数据集 [TGRS]
  • 主题: foundation-models, remote-sensing, vision-and-language
  • 协议: MIT License 所有者: om-ai-lab
  • 链接: https://github.com/om-ai-lab/RS5M
7. WHU-OPT-SAR-dataset
  • 星标数: ⭐ 242
  • 简介: 开源数据集；多模态融合；遥感；光学图像；合成孔径雷达图像；深度学习
  • 主题: 未提供
  • 协议: 未提供 所有者: AmberHen
  • 链接: https://github.com/AmberHen/WHU-OPT-SAR-dataset
8. RSICD_optimal
9. RSOD-Dataset-
10. BRIGHT
  • 星标数: ⭐ 210
  • 简介: [ESSD 2025 与 IEEE GRSS DFC 2025] Bright：面向全天候灾害响应的全球分布式多模态极高分辨率数据集
  • 主题: artificial-intelligence, building-damage-assessment, building-damage-mapping, deep-learning, disaster-management
  • 协议: Apache License 2.0 所有者: ChenHongruixuan
  • 链接: https://github.com/ChenHongruixuan/BRIGHT
11. Satellite Image Classification
12. SkyScript
  • 星标数: ⭐ 200
  • 简介: 官方仓库：”SkyScript：一个大规模且语义多样的遥感视觉语言数据集”
  • 主题: 未提供
  • 协议: MIT License 所有者: wangzhecheng
  • 链接: https://github.com/wangzhecheng/SkyScript
13. Text2Earth
  • 星标数: ⭐ 167
  • 简介: [IEEE GRSM 2025 热点🔥]《文本驱动遥感图像生成新突破：全球尺度数据集与基础模型赋能”Text2Earth”》
  • 主题: foundation-models, image-generation, remote-sensing, vision-language
  • 协议: Apache License 2.0 所有者: Chen-Yang-Liu
  • 链接: https://github.com/Chen-Yang-Liu/Text2Earth
14. RSICC
  • 星标数: ⭐ 138
  • 简介: [IEEE TGRS 2022 热点] 基于双分支Transformer的遥感图像变化描述：新方法与大规模数据集
  • 主题: remote-sensing-image-change-captioning
  • 协议: 未提供 所有者: Chen-Yang-Liu
  • 链接: https://github.com/Chen-Yang-Liu/RSICC
15. VHR-10_dataset_coco
  • 星标数: ⭐ 137
  • 简介: 针对VHR遥感图像的目标检测与实例分割数据集，在NWPU VHR-10数据集和SSDD数据集的基础上，按照标准COCO数据集格式进行了进一步标注。
  • 主题: 未提供
  • 协议: MIT License 所有者: chaozhong2010
  • 链接: https://github.com/chaozhong2010/VHR-10_dataset_coco
16. ISPRS_S2FL
  • 星标数: ⭐ 127
  • 简介: 丹凤红、胡景亮、姚静、乔斯林·查努索、朱晓翔。基于共享与特定特征学习模型的多模态遥感基准数据集用于土地覆盖分类，《国际摄影测量与遥感学会会刊》，2021年。
  • 主题: 未提供
  • 协议: 未提供 所有者: danfenghong
  • 链接: https://github.com/danfenghong/ISPRS_S2FL
17. DisasterM3
  • 星标数: ⭐ 110
  • 简介: [NeurIPS 2025] DisasterM3：面向灾害损害评估与响应的遥感视觉语言数据集
  • 主题: 未提供
  • 协议: 未提供 所有者: Junjue-Wang
  • 链接: https://github.com/Junjue-Wang/DisasterM3
18. LEVIR-Ship
  • 星标数: ⭐ 100
  • 简介: 这是LEVIR-Ship数据集的正式发布版本，该数据集专为中等分辨率遥感图像中的小型船舶检测而设计。
  • 主题: dataset, optical-imaging, remote-sensing, ship-dataset, ship-detection
  • 协议: MIT License 所有者: WindVChen
  • 链接: https://github.com/WindVChen/LEVIR-Ship
19. awesome-multimodal-remote-sensing-classification
20. GSNet
  • 星标数: ⭐ 85
  • 简介: 论文《迈向开放词汇遥感图像语义分割》的代码与数据集存储库
  • 主题: 未提供
  • 协议: 未提供 所有者: yecy749
  • 链接: https://github.com/yecy749/GSNet
21. rscir
  • 星标数: ⭐ 83
  • 简介: 官方PyTorch实现与基准数据集：针对IGARSS 2024口头报告论文《遥感场景下的组合图像检索》
  • 主题: computer-vision, deep-learning, earth-observation, remote-sensing, satellite
  • 协议: Apache License 2.0 所有者: billpsomas
  • 链接: https://github.com/billpsomas/rscir
22. RSE_Cross-city
  • 星标数: ⭐ 80
  • 简介: 丹凤红、张兵、李浩、李玉轩、姚静、李晨宇、马丁·维尔纳、乔斯林·沙努索、亚历山大·齐普夫、朱晓翔。跨城市重要性：基于高分辨率域自适应网络的多模态遥感跨城市语义分割基准数据集，《环境遥感》，2023年。
  • 主题: 未提供
  • 协议: 未提供 所有者: danfenghong
  • 链接: https://github.com/danfenghong/RSE_Cross-city
23. SYSU-CD
  • 星标数: ⭐ 80
  • 简介: 在《基于深度监督注意力度量网络与开放航空影像数据集的遥感变化检测》一文中，提出了一种新的变化检测数据集。
  • 主题: 未提供
  • 协议: 未提供 所有者: liumency
  • 链接: https://github.com/liumency/SYSU-CD
24. rslearn
  • 星标数: ⭐ 76
  • 简介: 一款用于开发遥感数据集与模型的工具。
  • 主题: 未提供
  • 协议: Apache License 2.0 所有者: allenai
  • 链接: https://github.com/allenai/rslearn
25. DSAMNet
  • 星标数: ⭐ 69
  • 简介: 《基于深度监督注意力度量网络的遥感变化检测方法及开放航空影像数据集》代码
  • 主题: 未提供
  • 协议: 未提供 所有者: liumency
  • 链接: https://github.com/liumency/DSAMNet
26. remote
27. Counting-from-Sky-A-Large-scale-Dataset-for-Remote-Sensing-Object-Counting-and-A-Benchmark-Method
28. rs-fusion-datasets
  • 星标数: ⭐ 64
  • 简介: 遥感数据集获取、加载与基准测试工具集，用于高光谱与激光雷达/合成孔径雷达数据的联合分类。
  • 主题: augsburg, data-fetcher, data-fusion, dataset, dataset-loader
  • 协议: Apache License 2.0 所有者: songyz2019
  • 链接: https://github.com/songyz2019/rs-fusion-datasets
29. Awesome-RS-VL-Data
30. HSI-datasets
31. DeepSatelliteData
32. How-to-make-high-resolution-remote-sensing-image-dataset
33. CNN_UCMerced-LandUse_Caffe
34. land-use-land-cover-datasets
35. Remote Sensing Satellite Images
36. Next Day Wildfire Spread
37. Census of Individual Trees
38. Satellite buildings semantic segmentation data
  • 星标数: ⭐ 16
  • 简介: 卫星遥感建筑分割数据集(部分来源于马萨诸塞州建筑数据集)
  • 主题: computer science, internet, pre-trained model
  • 协议: Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) 所有者: Wang
  • 链接: https://kaggle.com/datasets/hyyyrwang/buildings-dataset
39. Satellite Image Caption Generation
40. Road Detection : Remote Sensing Satellite Imagery
41. Remote Sensing of Soybean SDS Disease
42. MLRS Net
  • 星标数: ⭐ 10
  • 简介: 多标签高空间分辨率遥感数据集
  • 主题: cities and urban areas, geography, business, computer vision, image
  • 协议: CC BY-SA 4.0 所有者: Keesari Vigneshwar Reddy
  • 链接: https://kaggle.com/datasets/vigneshwar472/mlrs-net

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